数据驱动,希腊COVID-19旅行协议动态优化

2021年wagner-impact-article-image

在2021年INFORMS年会上,研究人员Hamsa Bastani、Kimon Drakopoulos和Vishal Gupta介绍了他们在2020年中后期优化希腊大流行旅行协议的努力结果。当时,世界各国都在实施旅行限制,以减缓COVID-19的传播。重要的是,这些限制并非没有后果。在欧洲,仅旅游业的损失估计就高达1万亿美元,导致大约1900万人失业。因此,随着第一波疫情放缓,许多国家寻求放松旅行限制,同时仍在保障公共卫生——这正是决策科学需要解决的复杂挑战类型。

不幸的是,随着各国寻求部分重新开放,COVID-19检测变得稀缺。由于人手不足,对所有游客进行检测是站不住脚的,这意味着最好的检测方案(对100%的游客进行筛查,并隔离所有检测呈阳性的人)是不可能实现的。希腊政府与Bastani、Drakopoulos和Gupta合作,在这些限制条件下设计了一个最佳的测试系统。

双方合作开发了目标测试系统(TSS),这是一种机器学习算法,可以“动态地适应实时信息,以最有效地分配希腊有限的测试资源”。设计TSS需要几个关键组件的结合。首先是供应链的设计,每天收集和处理数千个测试样本。第二个要素涉及一种经验Bayes估计策略,用于在不同时间和有限的数据下估计不同类型旅客的COVID-19流行率。最后,设计了一个多武装的强盗算法来动态分配访问者的测试。

一旦团队开发并组装了TSS的必要元素,就开始了实现和测试阶段。该团队发现,最显著的系统影响是在边境发现的受感染游客的数量。在从8月6日到2020年11月1日的运行期间,该系统阻止了“与传统的随机监测检测相比,大约两倍的COVID-19游客进入希腊”。此外,该系统的实时准确性使希腊政府能够根据情况的变化调整其边境政策,特别是在观察的时间段内,对10个在不同情况下呈现出特别高的病例率的国家实施旅行限制。事后分析证实,这些政策变化显著减少了希腊潜在的阳性病例数量,无疑改善了公共卫生和安全。

最后,从有针对性的考试制度中吸取的经验教训也有助于希腊乃至整个欧盟(EU)制定其他政策。如果不对进入一个国家的每一个人进行检测,就不可能确定所有的传入感染,一些感染不可避免地会通过。希腊政府将该系统与游客行程结合起来,动态预测该国境内可能出现的热点地区,并据此调动检测和接触者追踪资源。TTS评估成为欧盟旅行协议小组委员会简报会上的常规内容。欧盟旅行协议小组委员会是帮助制定2020年夏季欧盟旅行政策的管理机构。该团队的工作是运筹学研究和分析救命力量的有力证明。伟德体育1946手机版

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