有效地衡量营销和广告的成功

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Goodwill Industries International Inc.提供职业培训、就业安置服务和其他社区项目，帮助那些因其他原因无法获得工作的人。此外，亲善企业可能会雇用退伍军人和缺乏教育或工作经验或面临就业挑战的个人。商誉是由一个庞大的特许零售旧货店网络提供资金的，这些旧货店也是非营利组织。

问题

我们的合作伙伴，大急流城Goodwill (Goodwill of Greater Grand Rapids)，来到Pro Bono Analytics寻求志愿者帮助，以更好地了解他们的媒体广告活动的有效性，以及他们的活动对推动门店客流量的影响。与大多数其他零售商一样，大急流城商誉(Goodwill of Greater Grand Rapids)的加盟商门店流量一直在下降，至于哪种媒体活动比其他媒体更有效，也没有明确的方向。

密歇根地区的盛大急流的善意使用了各种付费和未付的广告渠道（收音机，印刷和电视），并且很重要的是要了解广告频道的差异以及它们是否是付费服务。他们希望志愿者帮助确定哪些渠道/付款状态将对交易产生统计上显着影响。此外，他们希望有助于确定其广告中包含各种优惠券和折扣产品的有效性。

的方法

我们的志愿者团队聚集在一起，开始研究Goodwill从2014年到2017年的广告和销售数据，以确定广告渠道和支出以及店内客流量和销售之间的关系趋势。他们认为在R中构建线性回归模型是显示关系趋势、建议和分析的最好、最强大的方法。R是一种用于定制数据分析的通用编程语言，也是数据科学工具包中的一种通用技能。通常，定制代码可以产生一些与昂贵的软件包一样的见解，这些软件包具有通用的分析工具。

解决方案

Pro Bono Analytics Volunteers审查他们的数据证明是成功的，为大巨大急流的家誉成功。我们的志愿者能够确定为印刷广告（杂志，报纸等）的支付对储存脚交通的影响最为积极影响，并建议商誉考虑将更多的广告预算投入到该渠道中。除了创建调查外，还提出了在表现不佳的渠道上降低一些广告支出，以便与店内客户询问，以查看他们利用的媒体渠道。该项目致力于制定数据驱动的决策，促进促进营销和广告努力的最佳效力的第一步。