告知分析知识体系
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信息将分析定义为“将数据转换为做出更好决策的洞察力的科学过程”，可以将其作为本书的基础。这告知分析知识体系是一些最受尊敬的分析专家的观点的代表。它旨在为对流程，设计和执行分析的人提供理解，因为它是一个重要的工具，可以帮助克服复杂问题，设计增强的策略和决策。
Edited by James J. Cochran, University of Alabama, authors include top analytics thought leaders to provide you with a resource for individuals both experienced and inexperienced who are looking for ways to fully and effectively integrate analytics into their organization’s problem solving, decision making, and strategic planning.
告知分析知识体系很快将通过Infelss Pubsonline购买，成员的费用为95美元（非会员125美元）。您将在此版本中获得全文访问所有章节的访问。通过按次付费购买章节的个人将可以选择升级到全部。机构还可以订阅十二（12）个月的在线内容。
章节封面：
- 分析简介：Philip T. Keenan，Jonathan H. Owen，Cap和General Motors的Kathryn Schumacher
数据和决策分析；描述性，预测性和规范性分析概述 - 开始分析：英特尔的Karl G. Kempf
五个可管理的任务和真实示例 - 分析团队：巴布森学院的托马斯·H·达文波特
管理分析人才，组织分析结构和构建分析生态系统 - 数据：Brian T.埃森哲数字唐斯
数据收集，类型，准备和建模 - 解决方案方法：Mary E. Helander，IBM T.J.沃森研究中心
探索和发现的方法论，在模型独立或取决于数据时找到解决方案 - 造型：海军研究生院Gerald G. Brown
当模型合适时，模型，概率，游戏理论，模型文档，公式和忠诚的类型 - 机器学习：塞缪尔·H·哈德斯顿（Samuel H. Huddleston）和杰拉尔德·布朗（Gerald G.
算法建模概述，数据采集和清洁，模型拟合，绩效评估 - 部署和生命周期管理：马里兰大学的Arnie Greenland，帽子帽
分析方法和工作任务分析七个领域 - Blossoming Analytics人才库：分析生态系统的概述：俄克拉荷马州立大学的拉梅什·沙尔达（Ramesh Sharda）和克拉克大学Pankush Kalgotra
分析行业生态系统，服务提供商，软件开发人员