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科琳麦丘

科琳麦丘

首席数据科学家,CACI研究员

Colleen McCue博士将更多的科学、更少的虚构带到数据科学实践中,她明白有意义的、可扩展的和可持续的数据科学能力需要的不仅仅是数学。她将自己作为个体从业者的经验付诸实践,带领跨学科团队为复杂挑战提供新鲜的见解和创新的解决方案,包括成功采用和使用高级分析能力、分析能力开发、以及具有分析竞争力的数据科学和分析团队的形成和成长。她是一位有进取心和远见卓识的分析领导者,拥有将数据科学愿望转化为行动的经验,她帮助组织发展必要的分析“力量技能”,以超越简单地追逐机会;授权他们实现高级分析作为一个真正的、可衡量的竞争优势的承诺。McCue博士获得了伊利诺伊大学芝加哥分校(University of Illinois at Chicago)的学士学位,达特茅斯学院(Dartmouth College)的博士学位,并在弗吉尼亚医学院(Medical College of Virginia)和弗吉尼亚联邦大学(Virginia Commonwealth University)获得了五年博士后奖学金。

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跟踪:分析领导

发展分析“超能力”:为成功定位你的团队

有意义的、可扩展的和可持续的分析能力需要的不仅仅是数学。高级分析不会减轻错误的假设、扭曲的样本、错误的逻辑或认知偏差。此外,“公民数据科学家”越来越受欢迎,导致“简单按钮”解决方案的扩散,最终用户可能没有准备好或无法以有意义、负责任、道德或有效的方式使用这些能力。批判性思维和解决问题的能力正在成为区分那些仅仅追求高级分析的炒作的组织和那些实现有意义的结果的组织的关键因素。因此,这些所谓的“软技能”被重新命名为分析专业人员的新“强大技能”。然而,考虑到它们在将数据科学愿望转化为真实的、可衡量的竞争优势方面的重要性,我们可能需要考虑扩展论点,并将它们称为分析“超级力量”。考虑到这个模型,本演讲将回顾分析领导者必须在团队中培养的分析“超级能力”,以在组织中取得成功,并为公司定位。

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