Eren Ezgi
Ezgi Eren
PROS, Inc.首席科学家
Ezgi Eren是PROS, Inc.科学和研究团队的首席科学家，专注于尖端创新，以帮助客户在定价、收益管理和销售效率方面表现卓越。在PROS任职期间，Ezgi领导并贡献了多个研究和实施项目，包括汽车租赁行业的定价和收益管理创新，该项目已在全球领先的汽车租赁公司实施，获得了显著的公认收入和利润率收益。Ezgi的工作被选中在Grace Hopper庆典以及领先的INFORMS会议上展示。最近，Ezgi对另一种收入管理方法产生了兴趣，这种方法也可以应对与大流行世界相关的不确定性挑战。她一直在领导一项重大的创新工作，利用人工智能和机器学习，与传统方法相比，获得了一个要求更少的自适应收益管理解决方案。他拥有德克萨斯农工大学工业工程博士学位。
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专场:收益管理与定价
你准备好迎接大流行后的世界了吗?使用人工智能的自适应收益管理
自疫情爆发以来，由于供应链中断，供需高度不稳定已成为许多行业的常态。因此，这些行业在定价时需要有供应意识。尽管航空公司收益管理(RM)可以解决这个问题，但对更自适应的方法以及数据需求和假设的更少刚性的需求正在增加，因为许多受影响的行业对RM缺乏经验。新兴的RM“数据驱动”方法可以填补这一空白。我们提出了一个创新的方法，我们称之为直接自适应神经网络的RM (DiANNe)。DiANNe是一种非传统的RM方法，因为它跳过了需求预测，并利用机器学习生成处方。它具有适应的特性，可以很好地处理波动性。DiANNe不仅使RM可用于更多的行业，它还对不断变化的客户行为具有健壮性。这些特性使DiANNe在我们走出大流行时变得更加重要。
