克丽丝费雷拉
克丽丝费雷拉
哈佛商学院技术和运营管理部门助理教授
克里斯·费雷拉是哈佛商学院技术和运营管理部门的助理教授。她在各种高管教育项目中教授分析学。在她的研究中，Kris专注于帮助电子商务公司做出更有利可图的收入管理决策，包括定价、分类规划、排名等。在大部分工作中，她与在线零售商合作，设计新的机器学习和优化算法，利用他们指尖上的大量数据来改进他们在该领域的决策。最近，Kris开始研究用户如何利用这些算法输入做出决策，以及相应地如何改进算法开发和部署。Kris的作品曾两次获得M&SOM最佳论文奖、M&SOM最佳运营管理论文运筹学奖、M&SOM基于实践的研究奖、INFORMS收益管理与定价部门实践奖(两次)和INFORMS分析创新应用奖。伟德体育1946手机版克里斯在麻省理工学院获得运筹学博士学位。伟德体育1946手机版在获得博士学位之前，她曾在Alvarez & Marsal公司担任顾问。
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专场:收益管理与定价
数据驱动的价格
在会议的第一部分，我将描述如何应用并结合描述性、预测性和规范性分析来识别机会、预测需求和做出定价决策。其中大部分内容将集中在预测分析部分，我将解释什么是机器学习，以及如何将其用于需求预测，从而为定价决策提供依据。在这一部分，我将分享几个例子，从我的研究，我与公司合作开发和实现机器学习和优化算法的需求预测和定价。实现分析时一个巨大的挑战,许多企业面临的决策支持工具,为人类提供建议作为输入用户在做最后的决定,是用户常常使错误使用算法时,折现或坚持算法时不应该建议。这些错误的代价是令人难以置信的:简单地说，即使一个组织有访问优秀的算法，如果用户没有有效地将它们纳入他们的决策，组织将无法实现算法的全部潜力。在会议的第二部分，我将介绍新的研究，开始揭示用户出错的原因和时间，我将分享关于如何改进算法使用的建议。我正在积极寻找行业合作伙伴合作，并进一步探索这一研究路线。
