莉莉张

衡量客户的相似性和识别交叉产品

产品亲和细分分割具有类似购买偏好的客户组，以增加销售机会以提高销售和客户忠诚度。然而，由于产品级别数据的歪斜和稀疏性以及传统聚类方法的计算复杂性，这种概念可以具有挑战性地实现可行的策略。在这项工作中，我们建议通过最大限度地提高客户 - 产品二角形图中的社区内的产品购买相似性来将客户分组。通过使用来自大型美国零售商的数据的案例研究，我们证明所提出的方法产生可解释的聚类结果，并产生不同的产品购买模式，产生更高的响应速率，并在大数据的上下文中解决了计算复杂性。