世界和所有国家都面临着一系列不同威胁对其国家安全的重大挑战。一方面是动机不同的各种非国家行为体。这些群体在发起动能或非动能攻击时都享有较低的进入门槛。另一个极端是大国竞争的复苏，这导致基于规则的国际秩序出现根本性分歧。
行动和反击的快速循环需要一个合作、协调的多学科方法来应对这些威胁。幸运的是，分析技术可以在多个领域之间架起桥梁，为广泛的操作问题提供洞见。例如，获得对森林火灾设备预定位的数据驱动洞察力的技术与那些用于在船上预定位作战设备的技术类似。黑帮、跨国贩毒集团和恐怖组织的组织结构都具有相似的性质。如果你了解了这些特性，你就可以更有效地瓦解或击败这个组织。此外，合作环境将减轻政府和非政府组织经常面临的人力和货币资源方面的挑战。
请参加将于2020年2月9日至11日在加利福尼亚州蒙特利举行的首届INFORMS安全会议(IConS)。图标将汇集国防和安全领域的领先分析专业人员、决策者和第一反应者，分享工具、技术和最佳实践，以应对美国国家安全面临的广泛挑战。
确认扬声器
格雷戈里·c·艾伦
国防部联合人工智能中心(JAIC)
国防部的人工智能计划
Greg Allen将概述国防部的人工智能举措，包括美国军方在一个庞大的国防企业中以速度和规模加速人工智能技术方面面临的挑战和机遇。沙纳汉中将还将讨论人工智能原则的重要性，以及国防部承诺将道德规范和适当水平的人类控制作为国防部人工智能战略的基石。
朱莉安娜维达
Splunk公司。
揭秘布莱特的神话
闪亮的物体和国家安全
在动荡的全球政治和金融格局中，我们面临着前所未有的国家安全挑战，我们很容易被机器学习、人工智能、5G等成熟技术的万灵药承诺所吸引。但是要注意——这些闪亮的东西的诱惑，24小时新闻循环的频繁主题，会让你从它们效力下最重要的元素——乏味的旧数据上分心。尽管看似无趣，但利用数据的力量并不容易，但它却是应对世界上最大问题的核心。它是混乱和混乱的，但不是没有解决的希望。请与我们一起讨论数据在应对国家安全挑战方面的作用，如公共设施和学校遭受勒索软件攻击、选举欺诈和自然灾害应对等。
罗伯特·f·戴尔博士
海军研究生院
云计算时代的国家安全高级分析
云计算允许我们暂时利用巨大的计算能力。利用这种能力来分析不断增长的数据宝藏，为分析师创造了令人兴奋的机会。主流媒体经常报道人工智能、机器学习、大数据、优化和更多被过度炒作的流行词如何改变行业。本次演讲调查了当前的技术状态和词汇，重点是多样化的国家安全应用，以及云计算时代如何提供新的挑战和机遇。
罗伯特·钱德勒吞下
美国空军总部
空军战略创新——推动动力战争向认知战争的快速转变
自1947年成立以来，美国空军一直利用技术进步和飞行员创新的结合来完成其任务。未来的时代将会出现由公共部门和私营部门共同推动的不断快速变化的创新，特别是在自动化、人工智能和机器学习方面的改进带来的网络和信息战领域。然而，技术进步只是挑战的一部分。我们仍然认为，未来成功的最重要组成部分是我们的劳动力- -包括军警和文职人员的素质。本次演讲将讨论空军如何计划将快速变化的技术纳入到发展分析基础中，以实现从动力学战争到认知战争的快速过渡。我们解释了认知战争是如何转变的战略和相应的建模努力，以赢得现代战争:联合所有领域的指挥和控制，信息战，对手成本强加，博弈论思考，和欺骗。最后，我们讨论了必要的人员投资，以使我们在这些努力中取得成功。
风险分析出了什么问题?
用PR支援手术
杰拉尔德•布朗
海军研究生院
1974年，美国加州大学洛杉矶分校，国家工程学院运筹学荣誉退休杰出教授伟德体育1946手机版
山姆野蛮
斯坦福大学
山姆·l·萨维奇博士是斯坦福大学土木与环境工程的兼职教授，也是ProbabilityManagement.org的执行董事。ProbabilityManagement.org是一个致力于让不确定性变得可操作的非营利组织。萨维奇博士是《平均的缺陷:为什么我们在面对不确定性时低估风险》一书的作者，也是随机信息包(SIP)的发明者，这是一种用于传递不确定性的标准化数据阵列。他在耶鲁大学(Yale University)获得计算复杂性博士学位。
两位经验丰富的分析师讲述了他们审查风险分析的经验，布朗负责国防应用，萨维奇负责这些和其他方面。他们报告了一些最令人难忘，甚至是最惊人的发现。
事实证明，有一些常见的误解和不当做法，往往可以追溯到那些经不起审查的结果。这些将会被解释。
事情没必要这么糟。有更好的方法来进行风险分析，无论是针对自然或工程危害，还是来自智能对手的威胁。Brown将从手术角度和Savage将从PR角度对此类风险分析的要点进行回顾。
的好处
与新的听众分享你的工作，既可以获得同行评议的机会，也可以与其他有相似或互补问题和兴趣的人联系。
站在专业学科的前沿，并与进一步发展自己的实践以及加强更广泛的分析社区建立联系。
访问公共和私营部门的高级决策者，他们有与安全相关的挑战，可以通过分析来解决，以及与有类似问题和类似或互补方法的分析专业人员联系。
主题包括
数据安全
如何以一种既有用又便于分析的方式收集和存储数据，又能保护所有者和数据主体的基本权利和道德，并保护数据不被窃取、修改或利用?
灾难恢复
O.R.如何更好地支持灾难恢复操作，包括灾难发生前、发生中和发生后的行动?
应急准备
手术室和分析如何更好地帮助政府机构和公众机构了解和准备紧急情况?
业主的前沿
安全社区如何从运筹学工具、技术和实践的创新和进步中受益并推动其发展?伟德体育1946手机版
情报
情报机构如何利用先进的分析技术，从有限且可能混淆的数据中提供严格、可靠的情报评估?
执法
手术室如何帮助执法机构预防、预测和应对犯罪以提高公共安全?
军事那儿
手术室、高级分析、人工智能或机器学习的哪些方面在军事手术室社区中缺失或未得到充分利用?如何将它们结合起来，更好地提高为军事决策者提供的分析的严密性和有效性?
网络弹性
如何更好地设计和保护网络系统(如物流、运输、能源、通信，甚至人类网络)，以增加它们对攻击和退化的健壮性和弹性?
物理安全与保护
手术室和分析如何提高物理安全和保护系统的有效性和效率，包括代理的分配、传感器和检测系统的使用，以及屏障的部署?
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