INFORMS数据挖掘和决策分析研讨会- 2021年INFORMS年会

2021年10月23日，加利福尼亚州阿纳海姆

组织的

INFORMS的数据挖掘部门正在组织第16届INFORMS数据挖掘和决策分析研讨会与2021年INFORMS年度会议一起。我们诚挚地邀请您加入我们，与来自数据挖掘、决策分析和人工智能领域的同行分享您最近的研究工作。

要参加，必须在截止日期前提交一篇完整的论文以供考虑。研讨会委员会还宣布理论和应用研究领域的最佳论文竞赛。所有被接受的论文将自动被认为是在选定的轨道上最好的论文竞争。合适的最佳论文和亚军将被推荐快速提交INFORMS数据科学杂志．

感兴趣的话题

包括但不限于:

数据科学和人工智能
大规模数据分析和大数据
强化学习
可说明的数据挖掘
数据分析中的模拟/优化
网络分析与图挖掘
数据科学中的隐私与公平
贝叶斯数据分析
医疗分析
纵向数据分析
因果矿业(推理)
异常检测
深度学习
新兴的工业应用数据分析
社交媒体和金融分析
可靠性和维护
视觉分析
网络分析/ Web挖掘
文本挖掘与自然语言处理
数据挖掘中的伦理与安全
机器学习中的公平性

时间轴

5月1日:论文提交开始
8月12日:论文提交关闭
9月1日:最终审查的决定
9月14日:数据挖掘和决策分析研讨会注册截止日期

DM车间联合主席

蒙特克莱尔州立大学的Eyyub Kibis说
陈侃，德克萨斯大学阿灵顿分校
Nathan Gaw，佐治亚理工学院

DM工场管理委员会

乔治·朗格，亚利桑那州立大学
辛西娅·鲁丁，杜克大学
保罗·布鲁克斯，弗吉尼亚联邦大学
Onur Seref，弗吉尼亚理工大学
Asil Oztekin，马萨诸塞大学洛厄尔分校
Matthew Lanham，普渡大学
Ramin Moghaddass，迈阿密大学
Durai sundaramoori，华盛顿大学

论文提交指南

最多10页(包括摘要、表格、图表和参考文献)
单间距，11点字体，四边距一英寸
论文必须通过这个提交链接．逾期提交将不作进一步审核。
版权:DM工作坊将不保留论文的版权;因此，作者可以自由地将他们的论文提交给其他媒体，除非他们希望论文被考虑快速提交给INFORMS数据科学杂志(IJDS)。
快速提交IJDS:的IJDS发表创新和有影响力的数据科学方法，为商业，管理和工业的决策作出贡献。为了增加被考虑快速提交的机会，一篇论文应该包括新方法或以全新的方式应用现有方法(“方法论发现”)。

海报的竞争

提交截止日期:2021年10月15日

主旨发言人

Jayashree Kalpathy-Cramer(哈佛医学院副教授)Jayashree Kalpathy-Cramer是Athinoula A. Martinos生物医学成像中心的QTIM实验室和机器学习中心的主任，也是MGH/哈佛医学院的放射学副教授。Kalpathy-Cramer博士也是MGB临床数据科学中心的科学主任，美国放射学数据科学研究所的高级科学家和RSNA机器学习指导小组委员会的成员。她的研究兴趣包括医学图像分析、机器学习和人工智能在放射学、肿瘤学和眼科的应用。卡拉帕蒂-克拉默博士发表了超过150篇同行评议的出版物，并在书中撰写了超过12个章节。她是Radiology-AI杂志的副编辑，BJR的副编辑和TVST的编辑委员会成员。
Ben Amaba (IBM全球首席技术官)Ben Amaba博士拥有工业与系统工程博士学位、工程与运营硕士学位和电气工程学士学位。Amaba博士是一名注册和持牌专业工程师在几个州与国际注册;通过APICS的生产、运营和库存管理认证^®；LEED^®认证专业人员(能源与环境设计领导);并获得了位于马萨诸塞州剑桥市的麻省理工学院的企业战略认证。他负责工业制造、基础设施、工程和供应链解决方案。Amaba博士是IBM Cloud and Cognitive工业部门的全球首席技术官。Amaba博士的研究重点和兴趣是人工智能、数据分析、软件工程、工业物联网(IIoT)、5G和云技术。