在洛克希德马丁航空公司的数字工厂转变

工业互联网（IIOT）正在改变制造景观。洛克希德马丁航空公司正在通过将机器资产连接到传感器来捕获，储存和分析F-35生产线的关键操作细节来利用这一革命，以实现边缘分析，基于条件的维护和预测建模。必须保持关键机制，同步地运行以最大化吞吐量。通过预测新出现的中断事件和安排维护以满足运营要求，可以减少未计划的停止。此处的改进可能导致节省成本和效率，按时交付，质量更高，生产率提高。所有这一切都在F-35的较低平均飞机单位成本中升压。Come learn how Lockheed Martin Aeronautics is securely capturing machine data and streaming this information into a data lake and we will also take a deep-dive into an LSTM (Long Short-Term Memory) recursive neural network model that we’ve implemented for automated anomaly detection in the time-series data. These efforts are key enablers for this transformation into Industry 4.0, i.e. the connected factory.