Kate Darling博士
通知圆桌会议赞助的全体扬声器
人体机器人互动的未来
机器人即将到来，他们变得更聪明，从单任务设备（思想roomba）进入可以做出自己决定并自主地导航公共空间的机器。从运输系统，医院和军队到我们工作场所和家庭的机器人，无处不在，越来越多地与人互动。
无论您是否发现它令人兴奋或恐怖（或两者），机器人和相关领域的进展都会提出新的道德讨论和挑战为一个锐利的世界与机器分开的世界创造的法律规范。
从她最近的工作探索人类对机器人的情感反应，Kate Darling博士回答问题：
- 机器人从工厂墙壁后面移动到共享空间并开始与人类交互时会发生什么？
- 我们应该在人机互动的未来预测哪些机遇和挑战？
- AI和机器人的真正潜力在哪里撒谎，并且机器人会补充人类能力，或更换它？
- 为什么人们像生物一样对待机器人，为什么这么重要？
- 什么可以和无法机器人和ai做？
- 我们将在未来的机器人（道德，法律，社交）中面临什么社会挑战？
亲爱的博士考察为什么人们害怕一些机器人并同情他人，同时也促使 - 并回答 - 关于社会与这些机器人的关系的问题可能在未来看起来像什么。以下是对技术本身的考察，但最终，提供了一个窗口进入它如何准备改变我们彼此和我们自己的人性的方式 - 以及为什么重要。
关于Kate Darling博士
Kate Darling博士是机器人道德的领先专家，是Massachusetts Tearch（麻省理工学院）媒体实验室的研究专家，在那里她调查了社会机器人，并对人机互动进行了实验研究。专门代表领导权威扬声器局，她探索了人与生活机器之间的情感联系，寻求影响技术设计和政策方向。Darling的写作和研究博士预计将立法者，工程师和更广泛的公众需要解决的困难问题，因为在未来几十年的人类机器人关系中发展。
永远对技术与社会相交的感兴趣，她在法律和经济学以及知识产权中有背景。达林博士在版权和专利制度中研究了经济激励措施，并在多学术和私人机构中作为知识产权专家的作用。罗布布的“你需要了解的机器人中的女性”之一，她目前担任麻省理工学院媒体实验室主任的知识产权政策顾问。
她对技术和机器人的热情导致了她的跨学科领域。在与劳伦斯教授的劳伦斯·法学院共同教授哈佛法学院的机器人伦理课程之后，她越来越多地在法律和机器人的十字路口工作，重点是法律和社会问题。凯特是哈佛伯克曼克莱因互联网和社会互联网和社会项目中的前者和当前的联盟，也是耶鲁信息社会项目的前兄弟，也是道德和新兴技术研究所的联盟。
凯特的工作已经出现在时尚那纽约人那守护者，BBC，NPR，PBS，波士顿全球那福布斯CBC，有线杂志，波士顿杂志那大西洋，石板，死亡，日本时间以及更多的主要出版物和网点。她是罗布布和IEEE频谱的贡献作家，并讲述了涵盖了机器人世界中一些更有趣的发展的研讨会，我们将来可能会发现自己。
凯特毕业于荣誉法学院，并拥有瑞士联邦理工学院（Eth Zurich）的科学博士学位，以及来自米德里学院的荣誉博士学位。2017年，美国酒吧协会荣获她在知识产权的Mark T.横幅奖的法律工作。她在2017年也被思想家分担了“雷达思想家”。她是几家国内机器人的看护人，包括她的Pleos Yochai，彼得和意大利面先生。
克里斯威文
数据科学at.纽约时报
组织正在采用AI /机器学习解决方案，以满足快速和不断增长的速度，包括速度纽约时报。
此演示文稿将解决数据科学家在识别可解决的业务问题时的作用，将其恢复为机器学习任务，然后开发和部署机器学习解决方案，并有效地将结果与内部（包括非技术）利益相关者传达。将特别注意评估何时使用无监督，监督或加强学习方法分别用于描述，预测和处方的申请中。Chris Wiggins将详细介绍数据科学群的几个具体例子纽约时报已经接近了需要描述性，预测和规定性分析的业务和新闻室问题，包括推荐引擎，旨在为读者提供个人策划内容。
关于克里斯威根
Chris Wiggins是首席数据科学家纽约时报哥伦比亚大学应用数学副教授。
在哥伦比亚，他是数据科学研究所执行委员会的创始成员，以及应用物理和应用数学系以及系统生物学系，是统计数据的附属学院。
他是Hackny的联合创始人和共同组织者（http://hackny.org.）是一项非营利组织，自2010自2010年组织了一项学期的学生哈克萨斯和Hackny Countows计划，在纽约初创公司的结构化暑期实习。
在加入哥伦比亚的教师之前，他是Nyu（1998-2001）的奏级教练，并在普林斯顿大学（1993-1998）在理论物理学中获得了博士学位。
他目前正在撰写一本关于Matt Jones教授（哥伦比亚）的历史和伦理的书，从2021年开始。
他是美国物理社会的伙伴，是哥伦比亚的阿维萨斯人多样性奖的收件人。
