加入会议赞助商讨论该领域的创新和最佳实践。描述及时间如下:
IBM
4月12日星期一，下午1:45-2:25
结合机器学习和优化技术来解决数据科学的全生命周期问题
主持人:Ferenc Katai, IBM CPLEX/CPO/OPL/DOC的OM
两个用例将讨论如何将预测/ML技术/工具与数学优化技术/工具集成，以获得可能的最佳业务结果。
FICO
4月13日，星期二，下午1:45-2:25
端到端的FICO®Xpress洞察教程:从数据到非技术业务用户的决策
主持人:马吉德·巴兹拉夫山
你的团队有很好的分析背景。他们已经开发了先进的分析工具使用Python, R，或您当前的优化求解器。他们已经从你的数据中获得了重要的见解，并找出了你的决定如何塑造你的客户行为。现在是时候将这些关键的分析见解交给非技术业务用户了。
在本教程中，您将了解FICO的Xpress优化解决方案(包括Xpress Mosel, Xpress Workbench, Xpress Solver和Xpress Insight)如何使您的分析模型嵌入到业务用户友好的应用程序中。了解如何为您不断变化的业务提供模拟、优化、报告、假设分析和敏捷可扩展性，从而增强分析模型。此外，您还将了解如何使用新的视图设计器将GUI开发时间从几分钟减少到几秒。
情景应用程序
4月13日，星期二，下午2:40-3:20
用SAS建立并求解优化模型
主持人:罗伯·普拉特和艾德·休斯
SAS提供全面的数据和分析能力，包括统计、数据/文本挖掘、预测和运筹学方法:数学优化、离散事件模拟、项目和资源调度。伟德体育1946手机版SAS Optimization中的OPTMODEL过程提供了一种功能强大、直观的代数优化建模语言，统一支持线性、混合整数线性、二次和非线性规划，以及约束规划、黑盒优化和面向网络的优化模型。
我们将演示PROC OPTMODEL，突出其更新的功能——自动线性化、指标约束支持和车辆路径问题求解器。由于SAS®Viya®的开放、分布式和支持云的特性，您可以从SAS、Python、Lua、Java和R访问这些和其他SAS优化功能。
XLOPTIM
4月14日，星期三，上午10点到10点40分
使用Excel插件的供应链优化
作者:Efthalia anagnostiou
选择合适的优化求解器是有效供应链管理和决策的关键。在这个演讲中，我们将介绍一个新的强大的微软Excel求解器。为此，我们将建立一个简单直观的模型，考虑每个供应商的材料成本和运输成本的供应优化。
