一项对财富1000强公司进行分析的研究表明，使用营销分析的公司平均资产回报率提高了8%

2012年11月29日，马里兰州汉诺威——财富1000强企业,增加使用的营销分析提高资产回报率8%和21%,平均回报率从7000万美元到1.8亿美元的净收益,根据一篇论文写的两个关键成员的运筹学和管理科学研究所(通知伟德国际app下载安卓伟德体育1946手机版^®）.

该研究由宾夕法尼亚州立大学管理科学教授进行Gary l . Lilien， INFORMS前身协会的前主席;Arvind Rangaswamy宾夕法尼亚州立大学Smeal商学院教授，INFORMS电子商务特别利益集团前主席;以及圣母大学的弗兰克·格曼。

“Our study provides a strong rebuttal to executives who believe that information gathering and analysis result in excessive delays and ‘analysis paralysis,’” says Dr. Lilien, cofounder and Research Director of the Institute for the Study of Business Markets at Penn State’s Smeal College. “On the contrary: when analytics is deployed with strong support from key executives, organizations thrive in competitive industries and react well to today’s customers, who frequently change their product preferences.”

对利连博士的播客采访可以在网站上看到http://www.scienceofbetter.org/podcast/lilien.html．

作者对财富1000强企业进行了调查，联系了500家企业的968名高管，收到了212名高管的回复。

营销分析是一种技术支持和模型支持的方法，可以利用客户和市场数据来增强营销决策。它由两种类型的应用组成：那些涉及他们用户在决策支持框架和涉及自动营销决策的人中的人。

作者的分析表明，企业通过更多地使用市场分析实现了有利的、可能是可持续的绩效结果，表明更激烈的行业竞争和更迅速变化的客户偏好增加了市场分析部署对企业绩效的积极影响。

该研究强调了管理在营销分析项目成功中的关键作用。A company’s top management team must ensure that the firm, (1) employs people with requisite analytics skills, (2) deploys a sophisticated IT infrastructure and data, and (3) develops a culture that supports marketing analytics, so that the insights gained from marketing analytics can be deployed effectively within the firm.

分析还表明，来自高层管理团队的支持、支持性分析文化、适当的数据、信息技术支持和分析技能都是有效部署营销分析所必需的。

作者陷入了困扰，表明，尽管有许多案例研究营销分析在营销和业务决策中的营销分析的有效性，但使用分析的相对数量仍然很低。例如，2009年麦肯锡研究587个C级高管的研究显示，只有10％的公司被广泛调查营销分析。

相比之下，作者的研究表现出营销分析的强烈益处。营销分析部署中的单调增加（从1到7的等级）具有重大好处。作者认为有一群公司，具有中位数（50百分位数）部署营销分析，并在客户需求和需求的andaveragechanges在行业中运作。对于该类别的公司，他们发现，营销分析部署的一个单位增加（转化为从部署50级到第65百分位移动的公司）有关的8％的资产增加8％（ROA）。

第二种类型的公司也进行了研究，其中有中位数(第50百分位)的市场分析部署，但经营的行业竞争激烈，客户需求和需求经常变化。对于这一类公司来说，每增加一个单位(从部署的第50个百分位数上升到第70个百分位数)，总资产回报率就会平均增加21%。

8%的总资产回报率意味着，作者调查的公司预计净收入将增加约7,000万美元;21%的增长意味着净收入增加了1.8亿美元。

这篇题为“部署营销分析的绩效影响”的论文将发表在《国际营销研究杂志》上。

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