新版的INFORMS编辑的削减焦点从大数据到流数据

使用实时分析解决问题的优势

卡顿斯维尔，马里兰州，2020年1月2日-流数据越来越受欢迎，部分原因是传感技术和成像系统的进步。高级分析已经从利用结构化和非结构化数据发展到从这个新的、不断增长的数据源中获得洞察力和行动。最新一期的通知编辑的削减编译数据驱动的工作，关于流分析是如何取得它的标志。

流数据是不间断地、实时地使用各种来源生成的信息。这编辑器的切考虑这个主题，以及它与质量和可靠性、能源和交通、数据生成、分析和可视化的关系。

实时分析为建模、监控、识别和预测过程中的初始和关键更改提供了前所未有的机会，这些更改可用于为各种问题找到新的或不同的解决方案。

传输是流数据的一个重要应用领域。流处理可以识别交通流的数据，这些数据对保持交通顺畅运行很重要。这些信息对于研究交通流的研究人员、预测哪里可能出现拥堵的系统分析人员以及使用这些数据重建事故现场的调查人员来说都很重要。

2016年弗朗茨·埃德尔曼奖(Franz Edelman Award)决赛选手之一，纽约警察局(the New York Police Department)就是流数据的一个主要例子。他们利用他们的领域感知系统将信息和分析传递到警察的移动设备和警察局的桌面。该系统是一个由传感器、数据库、设备、软件和基础设施组成的网络，不断地向该部门提供数据。

可以实时使用这些数据的其他领域包括从技术到政府政策和法规。这些领域的人们正在更密切地关注流数据分析，以识别和利用新的业务解决方案。

在线编辑器的切资源提供从INFORMS收集的免费内容，包括在INFORMS的学术期刊上的新科学研究，成员杂志的内容，播客和媒体文章。该资源可供研究人员、学生、媒体、行业专业人士以及任何想了解更多关于如何分析和使用流数据的人使用。

来自阿肯色大学工业工程系的小刘，布法罗大学工业与系统工程系的孙宏跃和伊利诺伊理工学院应用数学系的康璐露担任了《通过流数据分析利用价值》的卷编辑，该卷可在以下网站查阅:https://pubsonline.informs.org/editorscut/qsr．

关于通知

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