Syngenta通过高级分析良好的增长

为世界人口提供足够的食物是人类最艰难的挑战。环境可持续的解决方案是通过植物育种改善作物产量。然而，利用当前的育种方法，作物产量的增加率不足以满足今天的粮食需求。Syngenta通过应用运营研究（O.R.）方法来改变，使得更好的繁殖决策，伟德体育1946手机版减少开发庄稼的时间和成本以更高的生产力。这种基于数据的转型是对同时达到满足世界越来越多的粮食需求的致力，以经济和环境可持续的方式为满足世界的承诺作出可量化的贡献。Syngenta赢得了2015年Franz Edelman的工作奖，“农产品开发的先进分析”

自2010年以来，先正达研发中心开发了四种手术工具(见下文)，在实现以下五个目标方面取得了进展:

1. 以有利的特征丰富遗传资源库;
2. 减少培育具有有利性状的新品种所需的时间;
3. 建立品种间有利性状的有效转移过程;
4. 提高数据质量，预测后代性能和环境特征;和
5. 做出更好的决定，以积极影响成功的概率(POS)、成本和品种开发管道(“管道”)的时间。

四个o.r.中的每一个。工具支持三个管道阶段中的一个或多个：各种设计，品种开发和品种评估。

这特质旋转（TI）工具和育种项目领导(BPL)工具使用离散事件仿真平台在管道内更高效地进行流程。该项目铅正在使用TI工具来设计一种从一个大豆品种转移有利特征的策略，并为BPL工具设计一种具有更高生产率的多种品种的策略。通过每个工具，项目铅比较替代TI和育种策略，直到用高POS识别策略并使用最小的成本和时间。

产量试验设计（YTD）优化器和数据质量购物车（DQC）工具支持影响各种选择质量和商业化进步的决策。项目领导使用DQC工具的剩余分析和校正功能来识别和更正现场试验数据中的系统错误，从而导致数据质量和各种选择决策的急剧提高。YTD优化器采用概率建模，离散事件仿真，优化和灵敏度分析，使项目能够有效地分配现场试验资源，使得各种选择精度提高
并且成本减少。

新的分析工具显着改善了项目铅培训，决策和规划，从2012年至2016年开始避免了大豆R＆D的成本超过2.87亿美元，并且大大提高了成功提供超过15亿美元的投资组合价值的可能性。Syngenta认识到这些工具对大豆研发的积极影响，并正在启动多年的努力来定制和发起所有主要作物的类似工具。

先正达作物研发项目的运营方式得到了转变，他们的产品由于采用了先进的分析和O.R.方法而更具竞争力。

Syngenta 2015年Edelman决赛介绍的视频