通知新闻:会议主席Maher Lahmar -欢迎来到拉斯维加斯最好的表演!

以下是对IBM沃森客户参与解决方案主管、2017年INFORMS商业分析与运营研究会议主席Maher Lahmar的采访:伟德体育1946手机版

你能告诉我们为什么2017年商业分析大会是一个必须参加的活动吗?

分析会议是一个年度事件，完全集中在现实世界的分析应用，由行业和大学的领导者。会议包括主题演讲、邀请演讲、小组讨论、海报展示、招聘会和高管论坛。该活动还举办了爱德曼竞赛演示和爱德曼晚会。

会议的规模和形式让与会者可以轻松地在预定的会议之外进行对话，建立人际关系并促进他们的职业发展，无论你是年轻的专业人士、高管还是学者。今年的会议将于4月2-4日在拉斯维加斯举行。我们想让它成为拉斯维加斯最棒的演出。我的意思是，分析显示。欲了解更多信息，请访问我们的网站:http://meetings2.informs.org/wordpress/analytics2017/．

本次大会已经举办了17周年，您如何看待分析学的现状?

实际上，令人印象深刻的是，分析实践已经发展成为当今组织的一个重要支柱。无论它是一家正在全面转型的成熟公司，还是一家正在颠覆行业的年轻公司，还是一家寻求效率的政府机构，分析和技术正在渗透到所有行业。在我们所处的时代，分析实践不仅仅是专门团队的工作，而是遍及整个组织和高管阶层。我相信，我们必须提高人们对我们纪律的认识，并让高管相信我们可以增加的价值的日子已经过去了。INFORMS及其分析会议尤其是提升分析在商业和社会中的角色的先驱，并为这一成就做出了巨大贡献。工作做得很好，但还远未完成。分析仍然有巨大的未开发潜力，我们必须继续推广。

你认为今年分析会议的主题是什么?

这是我接过指挥棒时问自己的第一个问题。我们当然希望这次会议成为一个庆祝成就和认可人才的机会，但我们也希望它提醒我们，我们的学科正在经历重大变化。分析实践正在从洞察转变为行动。这并不一定意味着不再需要洞察，它只是意味着我们看到越来越多的分析应用程序试图超越提交洞察，建议决策和采取行动。改变伴随着挑战，但也创造了机遇。我们希望我们的与会者能看到这些挑战和潜在的机会，以进一步推进他们的业务和职业发展。

你能告诉我们是什么引发了这种变化吗?

毫无疑问，分析的感知价值正在增长，但人们的期望也在增长。技术创新已经突破了分析技术的极限。高管们认识到新的数据来源的重要性和自动化的优势，决策者们要求分析专业人员更多地参与决策过程。因此，如果一个客户在10年前还满足于可视化的仪表板，那么现在除了一个管理外部数据提要的决策代理，其他任何东西都不会给他留下太大的印象。我可能在这里描绘了一幅戏剧性的画面，但我的观点是，事情正在发生变化，我们希望确保分析专业人士意识到这一点，并领先于曲线。

分析会议将如何帮助从业者适应这些变化?

显然，满足这些期望需要从业者扩展他们的知识，提高他们的技能和发展新的。这反映在我们今年计划的各种会谈中。如你所知，在过去的几年里，我们推出了关于非结构化数据应用和大数据的新课程。今年我们介绍了关于物联网和新兴分析应用的跟踪报道。我们还想通过为游戏、娱乐和体育分析(Gaming, Entertainment and Sports Analytics)专门制作一首歌，为会议室带来拉斯维加斯的味道。除此之外，我们还将讨论市场分析、供应链管理和决策分析等传统领域的新技术和应用。我们还安排了机器学习技术会议，比如关于深度学习的会议，并安排了关于分析工具使用的赞助研讨会。我们希望为我们的与会者提供机会，来反思我们学科的所有变化，以及这对他们的职业生涯和我们整个专业的意义。

人们对机器学习的兴趣激增。大会如何接受这一点?

事实上，机器学习作为我们会议的一部分已经有很长一段时间了，在不同的标签和轨道下。在这次事件中，也不例外。例如，我们将听到ML技术如何帮助优化家得宝(Home Depot)的电子商务销售，并了解驱动优步(Uber)应用高峰期定价的算法。我们还将了解IBM沃森在如何将个性和情感维度添加到对话代理(如苹果的Siri或亚马逊的Alexa)上的研究。除此之外，还有许多其他应用，从物联网到供应链管理和营销。

许多人仍然对围绕机器学习的炒作持怀疑态度。你对此有什么看法?

我和其他一些人一样，认为机器学习才刚刚开始。无人驾驶汽车和对话助手等许多新兴应用都是真实存在的，但在十年前还被认为是科幻小说。我认为，造成这种炒作感的原因是缺乏对部署机器学习算法所涉及的局限性和复杂性的理解，在某些情况下，技术方面对业务ROI的痴迷。我想引用好事达(Allstate)数据科学家、大会演讲者吉恩·乌特克(Jean Utke)的话，他说:“没有现成的解决方案。”

虽然目前还没有现成的解决方案，但有一种趋势是，数据科学家和开发人员社区可以轻松地使用算法和新兴应用程序。例如，我们将亲身听到一家名为Satalia的初创公司如何提供可扩展的优化即服务解决方案，弥合学术界和工业界之间的鸿沟。关于类似的话题，我们将了解德勤顾问如何克服在大型组织中扩展NLP实施的挑战。我们还专门举办了一个哈佛商业评论特别小组会议，我们将提出具有挑衅性的问题，以帮助观众区分机器学习的前景和当前的状态。

分析专业人士的兴趣随着他们的职业发展而变化。善于分析的领导者在会议上能期待什么?

谢谢你问这个问题。我们通常倾向于关注分析实践的科学方面。我们的许多与会者在各自的组织中担任中层管理和高级领导职位，他们将此次会议视为与同行就如何建立和管理分析团队交流经验的机会。在所有的谈话中，如何吸引、招聘和留住分析型人才的问题一直是他们面临的最大挑战之一。今年，我们将听到商业领袖谈论软技能在实现成功分析中的重要性，他们如何建立高效团队，以及失败的原因是什么。此外，我们正在组织一个小组，邀请来自各种公司和招聘公司的领导者来讨论“如何发展分析团队”。

还有什么要补充的吗?

我想强调的是，我们委员会的许多成员都是志愿实践者，他们有繁忙的日程和旅行承诺，但对分析学科非常热情。这意味着INFORMS的员工必须调整到不同的时间表和工作节奏。基于这些原因，我想向会议委员会成员和INFORMS团队表示诚挚的感谢。是他们付出了额外的努力来实现这一目标。