米尔维亚，阿米尔（克拉克森大学）

梅里马维亚博士
克拉克森大学
8克拉克森大道
波茨坦,纽约13699

电话:(315) 268 - 3703
电子邮件:Amir@clarkson.edu.

主题

对PMU网络的网络攻击风险缓解模型

电网越来越依赖信息和通信技术。为提高电力系统的可观测性，采用相量测量单元(pmu)等先进传感器组成的复杂网络进行实时数据采集。最近的研究表明，当pmu被广泛使用时，电网具有显著的网络脆弱性。因此，识别并应对漏洞对电网的安全至关重要。本研究提出一个风险缓解模型，以最佳反应网络攻击的PMU网络。为了防止网络攻击的传播和保持电力系统的可观测性，我们将最优响应行为建模为一个混合整数线性规划问题。

适当的受众：教师/学者

一种基于风险的电动车辆基础设施对网络攻击响应的优化模型

如果电动汽车基础设施的脆弱性得不到妥善解决，智能电网的安全将面临风险。随着车辆变得越来越智能和互联，它们被破坏的风险也在增加。在各种场合和场所，入侵智能或自动驾驶汽车已经被证明是可能的。大多数时候，一辆被损坏的车辆会对司机和其他车辆构成威胁。另一方面，当车辆为电动汽车时，攻击可能会从电动汽车供电设备(EVSE)一直蔓延到电网基础设施，直至公用事业系统。传统的基于隔离的保护方案在智能电网中不能很好地工作，因为电力服务存在可用性限制，而且很少有组件有物理备份。本文提出了一种混合整数线性规划模型，该模型能在电力和电动汽车基础设施相互依赖的情况下，联合优化安全风险和设备可用性。我们采用一个流行攻击模型来模拟恶意软件的传播。我们假设恶意软件在电动汽车充电过程中传播，当一辆电动汽车被感染的电动汽车充电时，它会在另一辆电动汽车充电时移动和充电。此外，它还通过EVSEs的通信网络进行传播。 The proposed response model aims to isolate a subset of compromised and likely compromised EVSEs. The response model minimizes the risk of attack propagation while providing a satisfactory level of equipment availability to supply demand. Our analysis shows the theoretical and practical bounds for the proposed response model in smart grid in the face of attacks to the EV infrastructure.

适当的受众：教师/学者

投资和现货电力市场的均衡：推测 - 变异方法

本文采用猜想变异方法研究了寡头重组电力市场环境下的发电容量规划问题。我们通过一个两阶段模型来做到这一点，该模型捕获了初始投资，然后是一系列现货电力市场的均衡，在这些市场中，企业做出生产决策。虽然我们把发电公司建模为数量制定者，但我们没有建立纳什-古诺均衡模型。相反，我们假设企业通过反应参数内化其生产决策对竞争对手的影响，给出了现货市场均衡的猜想-变异模型。作为投资决策的函数，导出了每个现货市场的均衡条件。这可以说明投资阶段的均衡。所提出的模型允许推导这种多阶段平衡的解析表达式。该模型可用于洞察投资决策在不完全竞争市场环境下的结果和特征。这样的洞察力可以让决策者理解寡占市场结构的效率影响。

适当的受众：教师/学者

教育和背景

• 博士奥本大学工业与系统工程
• 奥本大学工业与系统工程硕士
• M.B.A.，Malek Ashtar Technology大学

我是克拉克森大学电气计算机工程助理委任的助理和管理助理教授。我赢得了我的B.。在2007年德黑兰理工大学的工业工程中，2007年。2010年的MBA学位后，我收到了硕士和博士。在2012年和2014年的工业和系统工程中，从奥本大学，Auburn，Al。

我的研究兴趣侧重于运营研究和统计对网络 - 物理系统运营的应用，重点是智能电网和电力运输系统的网络健障。伟德体育1946手机版特别是，我的研究兴趣由新出现的趋势朝着自主动力网格的趋势，其中集中电网被分布式电网代替。未来电力系统的范式涉及所有电源的界面，包括传统的发电厂和新的附加组件。相像仪测量单位，智能电表，能量存储系统和电动车等新技术进步，大大改变了电力供应链。升级的电力供应链开辟了实现电力系统完全自主运行的前景，同时呈现对电网的安全性和弹性的令人担忧。我的研究议程侧重于如何利用这些技术进步的问题，以继续提高电力供应链的趋势，同时满足和超出智能电网运营的弹性和安全要求。