庄军*(布法罗大学)

小君庄博士
纽约州立大学布法罗分校

电子邮件:jzhuang@buffalo.edu
网站:http://www.eng.buffalo.edu/~jzhuang/

主题

博弈论与灾害管理“，

由于人为和自然灾害，社会面临着越来越多的财产损失和人员伤亡。发展社会对这些灾害的恢复能力至关重要，但具有挑战性。特别是，社会弹性是由联邦和地方政府、私营和非营利部门以及普通公民共同决定的。我们将呈现一系列玩家之间的游戏，如联邦、地方和外国政府、私人公民和适应性对手。特别是，政府和普通公民努力保护生命、财产和关键基础设施不受适应性恐怖主义和非适应性自然灾害的影响。联邦政府可以向地方政府提供拨款，向外国政府提供外援，以抵御自然灾害和人为灾害;各级政府可以向普通公民提供灾前准备和灾后救济。当然，普通公民也可以进行自己的投资。将讨论防备人祸和自然灾害之间的权衡，特别是防备和救济之间、效率和公平之间以及私人投资和公共投资之间的权衡。讨论社交媒体谣言传播和管理的大数据分析和决策模型的最新研究。

适合受众:本科生

灾难期间使用社交媒体进行危机沟通和谣言管理

社会媒体被越来越多的政府和非政府组织，以及普通公民用于灾难期间的危机沟通。然而，很少有研究研究用户在面对谣言和揭穿信息时的行为。在本研究中，我们首先研究了危机传播的有效性，以及转发和提及如何有助于改善危机信息印象。2012年飓风桑迪期间发布的数百万条推文被收集和分析。其次，我们调查了4个Twitter用户在2012年飓风桑迪和2013年波士顿马拉松爆炸案中对谣言的回应和揭穿行为的案例。我们发现，对于被误导并通过发布推文做出回应的用户，他们可以通过以下方式回应该谣言:传播(~86%)、寻求确认(~9%)或怀疑(~10%)。如果谣言传播的用户被揭穿，他们会做出如下回应:删除谣言推文(约10%)，用一条新推文澄清谣言信息(约19%)，或者什么都不做(约78%)。最后，我们讨论了应对潜在谣言信息的最佳揭穿策略，以及相应的对下游信息共享的影响。并通过仿真研究了不同网络信息流结构对系统性能的影响。本研究为灾难期间利用社交媒体进行危机沟通和谣言管理提供了一些新的见解。

适合受众:本科生

美国消防资源配置的成本效益分析:模型和1980-2014年的案例研究

与火灾相关的危险和事故是日常现象，美国的消防工作要归功于全国大约3万个消防部门的100多万名消防员。据估计，2011年火灾造成的总损失为3,290亿美元。利用国家火灾事件响应系统(NFIRS)的数据集，我们进行了一项数据驱动的研究，提出了经验和理论模型，以评估风险水平和定量衡量投资的有效性。然后研究了总预算约束下的最优风险降低策略和最优资源配置策略。我们还将讨论公私合作、股权和防火的最佳路由。这项研究将有利于消防和安全方面的决策者和分析师，以挽救生命和其他损失。

适合受众:本科生

平衡拥塞和安全的存在战略申请人的私人信息

对安全和拥挤的担忧出现在安全检查中，这是用来识别和阻止潜在的威胁(例如，攻击者，恐怖分子，走私者，间谍)在普通申请人希望进入一个组织，地点，或设施。一般来说，深度筛选降低了被攻击的风险，但会造成延迟，这可能会吓阻正常的申请人，从而降低批准人(权力机构、经理、筛选者)的福利。在本研究中，我们建立了一个模型来确定最优的筛选策略，以最大限度地提高普通申请人的录取回报，并消除录取差申请人的惩罚。我们使用一个M / M / n排队系统捕获的影响安检政策系统拥堵,使用博弈论模型的战略行为,潜在的申请者与私人信息可以决定是否应用基于观察审批人的筛选策略和其他潜在的申请者的提交行为。我们为最优的非歧视性筛选政策提供了分析解决方案，并为歧视性和非歧视性政策提供了数值例证。此外，我们还讨论了更复杂的场景，包括稳健筛选、不完美筛选、抛弃行为和复杂的服务器网络。

适合受众:本科生

教育和背景

• 威斯康星大学麦迪逊分校的博士

庄军博士是布法罗大学(UB)工业与系统工程系的助理(2008-2014)、助理(2014-2018)和正教授(2019-)。2008年，他在威斯康星大学麦迪逊分校获得工业工程博士学位。

他的长期研究目标是整合运筹学、大数据分析、博弈论和决策分析，以改善自然和人为灾害的缓解、准备、响应和恢复。伟德体育1946手机版其他感兴趣的领域包括医疗保健、体育、运输、供应链管理、可持续性和架构的应用。

庄博士的研究得到了美国国家科学基金会(NSF)、美国国土安全部(DHS)、国家恐怖主义事件风险与经济分析中心(CREATE)和国家恐怖主义与应对恐怖主义研究联盟(START)的支持。美国能源部(DOE)通过橡树岭国家实验室(ORNL)和阿贡国家实验室(ANL)，美国空军科学研究办公室(AFOSR)通过空军研究实验室(AFRL)，以及国家消防协会(NFPA)。

语言:

英语、普通话