教程:目标冲突的政策分析中的行为挑战

吉尔伯托Montibeller。

公共政策问题充满了相互矛盾的目标:效率与公平，技术标准与政治目标，成本与多种利益。多标准决策分析提供了强大的方法，以支持决策者在考虑这些相互冲突的目标时做出艰难的选择和设计更好的政策选择。然而，在开发这些模型的过程中存在着重要的行为挑战。政策分析与决策者群体一起工作，为他们的决策建模，促进他们的讨论，并代表他们的偏好和优先事项。总体目标是改进决策过程，并为基于证据的决策提供支持，同时考虑到公共优先事项以及长期视野和复杂系统所带来的固有不确定性。这些干预措施面临的主要挑战是在没有证据时使用专家判断，从决策者和社区获得偏好和优先事项，以及有效管理群体决策过程。人类行为对这些挑战都有重大影响:专家的估计可能有偏差，个人可能无法清楚地表达自己的偏好，群体可能呈现功能失调的动态。行为决策研究、社会心理学、便利决策模型和不完全偏好模型的广泛发展，阐明了决策分析师应该如何解决这些问题，以提供更好的决策支持和开发高质量的决策模型。本教程讨论这些广泛但相当零散的文献的主要发现。这些指导方针是利用过去十年为几个组织进行的政策分析干预来说明的，例如为世界卫生组织(世卫组织)评估卫生系统预防狂犬病的能力， the prioritization of low moisture foods for the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), the assessment of bio-security threats for the UK Department of Environment Food and Rural Affairs (DEFRA), the evaluation of malaria treatment kits for the Malaria Consortium/USAID, and the prioritization of value-for-money studies for the UK National Audit Office.