2017年IAAA获奖者：受众瞄准由高级分析的解决方案

几十年来，只有仅由年龄和性别指定的主要人口指标保证电视广告交易。在过去几年中，数据融合使得将数据融合与频繁购物者卡数据，信用卡数据，甚至定制调查融合，以构建有针对性的电视观众段，例如“谷物买家”或“自动意向”。这些新的更粒度的观众段挑战了媒体行业的传统预测，调度和管理库存的传统方式。通过先进的分析，特纳队采取了优势，提供了更好地满足广告商和代理合作伙伴的需求的有针对性的广告产品。

Turner开发了两个核心观众定位解决方案：TargetInkNow和AudienceNow。TargetingNow采用现有的广告交易，该交易仍然有关人口摄影，并维护其原始媒体组合，并优化其现货展示位置以增加次要目标段的传送。AudienceNow放松了许多，但并非所有的混合限制，以生产完全优化的交易和现货展示位置，以最大化整个Turner网络的整个组合中的有针对性的观众交付。

一套高级的分析工具为这些定位解决方案提供电源。在描述方面，分析和可视化工具为特定段提供了详细的历史或预测信息，并允许特纳网络与竞争对手的比较。在预测方面，称为竞争受众估计的可扩展，准确和数据不可止境的预测方法可以为几乎任何受众段构建粒度估计。最后，在规定的方面，大规模，混合整数编程模型优化交易组成和点展示位置。