秦志伟，唐晓成，焦燕，滴滴研究美国，山景城，加州张帆，徐哲，朱红土，叶杰平，滴滴出行，北京，中国
订单调度(或订单匹配)对于像滴滴这样的大型叫车平台的市场引擎至关重要。由于供需的动态性，网约车订单调度问题在长期内是一个非常具有挑战性的问题。
增加复杂性的是系统性能和多目标的考虑。在本文中，我们描述了我们对这个优化问题的方法的演变，从一个短视的组合优化方法到一个包含半mdp模型和深度强化学习的长期优化方法。
