特纳广播公司利用他们的数据提供有针对性的广告

几十年来，电视广告交易一直只使用按年龄和性别确定的主要人口统计指标。在过去的几年里，数据融合已经允许观众数据与经常购物者信用卡数据、信用卡数据甚至定制调查数据相融合，以构建目标电视观众群体，如“谷类消费者”或“汽车消费者”。这些新的、更细粒度的受众群体挑战了传媒业预测、安排和管理库存的传统方式。通过先进的分析，Turner已经率先提供针对性的广告产品，更好地满足我们的广告商和代理合作伙伴的需求。

Turner已经开发了两种核心受众定位解决方案:TargetingNOW和audience ennow。TargetingNOW采取现有的广告协议，这仍然是人口统计观众的保证，并保持其原有的媒体组合，并优化其广告位置，以增加二级目标细分市场的交付。audiencennow放松了许多(但不是全部)传统的组合限制，以产生完全优化的交易和现场广告，从而在Turner的整个网络组合中最大化目标受众的传递。

一套先进的分析工具支持这些目标解决方案。在描述方面，分析和可视化工具为特定的细分市场提供详细的历史或预测信息，并允许特纳网络与竞争对手进行比较。在预测方面，一种可扩展的、准确的、不受数据限制的预测方法，称为“竞争观众估计”(Competitive Audience Estimation)，它可以为几乎所有的受众群体构建粒度估计。最后，在规范方面，大规模混合整数规划模型优化交易组合和现货投放。