INFORMS新闻:特纳广播获得分析创新应用奖

由斯科特Grasman

Turner Broadcasting System, Inc.在拉斯维加斯举行的2017年INFORMS分析大会上获得2017年创新分析应用奖。获奖作品“由高级分析提供的受众定位解决方案”由来自Turner Broadcasting的Wes charar, José Antonio Carbajal和Peter Williams主持。

创新分析应用奖(IAAA)，由卡特彼勒和INFORMS分析协会赞助，表彰创造性和独特的分析技术应用。该奖项“促进对分析技术在不同寻常的应用中创造性结合的认识和价值，以提供洞见和商业价值。”为了赢得该奖项，实施必须将理论进展和创新应用相结合，以创造价值。

决赛选手在会议上向由来自罗切斯特理工学院的Scott Grasman担任主席的评审委员会展示了他们的工作。

几十年来，电视广告交易一直只使用按年龄和性别确定的主要人口统计指标。在过去的几年里，数据融合已经允许观众数据与经常购物者信用卡数据、信用卡数据甚至定制调查数据相融合，以构建目标电视观众群体，如“谷类消费者”或“汽车消费者”。这些新的、更细粒度的受众群体挑战了传媒业预测、安排和管理库存的传统方式。通过先进的分析，Turner已经率先提供针对性的广告产品，更好地满足我们的广告商和代理合作伙伴的需求。

Turner已经开发了两种核心受众定位解决方案:TargetingNOW和audience ennow。TargetingNOW采取现有的广告协议，这仍然是人口统计观众的保证，并保持其原有的媒体组合，并优化其广告位置，以增加二级目标细分市场的交付。audiencennow放松了许多(但不是全部)传统的组合限制，以产生完全优化的交易和现场广告，从而在Turner的整个网络组合中最大化目标受众的传递。

一套先进的分析工具支持这些目标解决方案。在描述方面，分析和可视化工具为特定的细分市场提供详细的历史或预测信息，并允许特纳网络与竞争对手进行比较。在预测方面，一种可扩展的、准确的、不受数据限制的预测方法，称为“竞争观众估计”(Competitive Audience Estimation)，它可以为几乎所有的受众群体构建粒度估计。最后，在规范方面，大规模混合整数规划模型优化交易组合和现货投放。

二等奖授予伦敦政治经济学院的瓦伦蒂娜·费雷蒂，以表彰她在《如何再生废弃铁路?》一种综合分析方法。”

废弃的铁路线和废弃的车站建筑构成了日益重要的遗产资产，并成为世界各地重建过程的焦点。然而，如何重新利用废弃铁路的决策是一个复杂的决策问题，涉及不同的影响和导致相互冲突的目标的多个利益相关者。这样的环境要求使用能够支持透明、可复制和合理的过程/结果的分析。

该项目提出了不同分析的组合，以有效地支持协作决策过程，其中必须在竞争的选项中做出决策。这项研究开发并测试了一种综合分析方法，方法包括:

• 过程描述阶段的偏好诱导分析和可视化分析;
• 过程预测阶段的敏感性分析与可视化分析;和
• 在整个过程中进行规范的决策分析和简化的建模。

提出的框架已经在一个真实的案例研究中得到了检验，该案例研究涉及意大利北部的交通系统规划，那里的几条客运铁路线最近被废弃，取而代之的是公共汽车服务。

本研究的主要目的是通过讨论已开发的方法框架的可操作性、适用性和透明度，探讨综合决策分析在支持区域规划中异质性影响的聚集方面可以发挥何种作用。

这项研究的贡献是双重的，涉及:(1)通过将可视化分析与综合偏好诱导协议相结合，提高了拟议工具的可操作性，以评估多种影响;(2)为决策者提供可复制的工作工具。

2018年奖项提交

跨越描述性、预测性或说明性分析应用，以及支持或支持新颖分析方法的数据创建、收集和传播的实现，可以提交2018年分析创新应用奖。申请人必须在9月1日前向委员会主席Juan R. Jaramillo (jaramijr@farmingdale.edu)提交一份500- 1000字的摘要。半决赛将于9月30日通知，决赛将于12月9日通知。决赛将于2018年4月15日至17日在巴尔的摩举行的INFORMS Analytics Conference上进行。获奖者将于2018年11月4日至7日在凤凰城举行的INFORMS年会上发表演讲。欲知详情，请与委员会主席联系。