大卫•托莱达诺

医院的护理人员和管理人员每天都要做出复杂的患者流量决策，以管理急诊、外科和其他地方的入院人数，以确定哪些床位可能超额预定，而决策支持相对较少。与纽约的西奈山医疗中心(MSMC)合作，我们正在开发一种新型的全医院预测系统，该系统能够准确估计未来24小时内的患者流量和床位短缺情况，并通过交互仪表板显示操作反馈。我们的系统在离散事件模拟中利用实时数据和历史模式，目前在医院一级实现了超过98%的预测普查准确性。