约翰·n·Tsitsiklis

2018年INFORMS约翰·冯·诺伊曼理论奖授予Dimitri P. Bertsekas和John N. Tsitsiklis，以表彰他们在并行和分布式计算以及神经动力学编程方面的贡献。Bertsekas和Tsitsiklis一起独立工作，为这两个领域做出了开创性的贡献。在这些领域尚处于起步阶段的时候，他们统一了思想，奠定了坚实的理论基础，极大地促进了后续严谨理论的发展。
他们的专著《并行与分布式计算:数值方法》代表了该领域的重要成就。这项工作建立在并扩展了作者之前在这一领域的广泛工作，确定了算法对异步实现的容忍度和一些正收敛结果。Tsitsiklis、Bertsekas和Athans的一篇论文对运筹学社区具有特别重要的意义，它对确定性伟德体育1946手机版和随机梯度算法的异步实现进行了开创性的分析。这条研究线最近被应用于分析神经网络训练和其他机器学习问题的下降算法。他们在分布式计算方面的工作也对分布式网络控制和分布式检测领域产生了重大影响。
他们的专著《神经动态规划》通过与动态规划和分布式计算文献建立联系，为各种强化学习算法提供了统一的理论处理。这被证明是极有价值的，将理论的严密性带到一个快速的，经验的创新领域。作者在这一领域的贡献不仅仅是为其他人提供了理论基础。作者在价值函数学习、时间差异方法和行动者-批评家算法方面做出了重要的原创贡献。
Bertsekas和Tsitsiklis的工作以其创新、深度和清晰为特点，从大量的引文中可以看出，它产生了巨大的影响。他们的两个联合专著是他们五个最常被引用的作品之一，因此颁发一个联合奖特别合适。通过统一理论，贝尔塞卡斯和特西西克利斯将计算机科学和运筹学领域联系得更加紧密。伟德体育1946手机版