Marshall L. Fisher.

马歇尔费舍尔从MIT获得了电气工程和MBA和MBA和博士学位的MBA和博士学位。伟德体育1946手机版1975年，他加入了沃顿皇家学校的能力，目前是Fishman-Davidson服务和运营管理中心的运营和信息管理和联合主任的UPS教授。在加入沃顿，他是IBM波士顿制造业和分销销售办事处的系统工程师，并于芝加哥大学商业大学学院。

Fisher博士的早期研究侧重于组合优化。In 1977, he received the Lanchester Prize for his Management Science paper “Location of Bank Accounts to Optimize Float: An Analytic Study of Exact and Approximate Algorithms," (co-authored with G. Cornuejols, and G.L. Nemhauser). His 1981 paper in Management Science “The Lagrangian Relaxation Method for Solving Integer Programming Problems," was voted by the membership of INFORMS as one of the ten most influential papers published in管理科学在50年的历史中。

最近，他的研究专注于供应链管理，包括私人卡车舰队调度，供应链管理，难以预测产品和新的零售营销方法。1983年，他和他的公司研究员收到了Edelman为一个主要工业燃气公司开发了大规模物流规划模式的发展奖。1984年，他和他的共同作者R.Jaikumar收到了全国物理分销管理理事会E. Grosvenor Plowman颁发的“运输计算机中的计算机：从融合到智力”。

他共同创立并担任两家公司的主席，基于他的研究：第一个：分销分析，研究和技术，Inc提供私人卡车队优化软件，并与Manugistics Inc.合并于1990年。第二，4R Systems，Inc。为短生命周期产品的零售商提供供应链规划软件。

渔业博士于1985 - 87年和1988-89期间担任蒂姆议员。在Orsa内，他主持了1979年的兰斯特奖选择委员会，出版委员会（1981-1982）他曾担任作战研究委员会选拔委员会主席（1981-1982）和制造与服务运营管理（2001年）。伟德体育1946手机版他还在2007年摩尔斯讲师的搜索委员会和2006年的搜索委员会提供了年度实践会议组委会（2003-2005），为2006年的搜索委员会通知练习奖。他还提供了众多全体全体会议和主题演讲。

他是全国工程学院的成员，三个社会：通知，生产和运营管理社会，以及制造和服务运营管理社会，是2006年菲利普麦克尔斯莫尔斯讲师。

对于对运营研究和管理科学领域的贡献，以及他的杰出服务来通知及其前任组织，运营研究所和管伟德体育1946手机版理科学研究所对Marshall L. Fisher通过授予他2007年的乔治表示诚挚地赞赏。伟德国际app下载安卓E. Kimball奖牌。

两篇论文及其四名作者被授予洛杉矶的奥尔萨/蒂姆联席会议的1977年兰斯特奖。获胜文件是：

• 银行账户的位置优化浮动：对精确和近似算法的分析研究，“由Gerard Cornuejols，Marshall L. Fisher和George L. Nemhauser，管理科学，1977年4月。
• “飞机旅行推销员问题的分区算法的概率分析，”由Richard M. Karp，运营研究数学，伟德体育1946手机版1977年8月。

该奖项由1977年兰斯特奖委员会主席哥伦比亚大学彼得J. kolesar颁发。凯斯尔博士提出了以下意见：

• 许多重要的实际运作研究问题的解决方案部分取决于我们在有效地解决强大尺寸的各种组合优伟德体育1946手机版化问题的能力。伟德体育1946手机版运营研究人员，从业者和理论者，相似的人在近三十年内挣扎着这些问题。只有相对较近的史蒂文厨师和理查德·卡尔普的理论结果证实了一些研究人员长期涉嫌哪些操作 - 这些问题的许多问题都很困难，他们与彼此密切相关，并且我们不太可能有算法伟德体育1946手机版保证在没有过度计算劳动的情况下找到最佳解决方案。
• 于是，研究人员越来越关注了对型从业者的启发式算法的研究已经被迫使用。这项工作的大部分侧重于回答启发式可能表现的严重问题的问题 - 对最坏情况界的研究。Ronald Graham，Michael Garey和David Johnson的作品在贝尔实验室为此追求打破了地面。最坏情况界限的保守主义并不总是为从业者提供足够的指导。实际上，与启发式的实际经验往往非常好，这导致了一个关于平均启发式算法性能的相关问题的研究，以及它们的相对频率的性能不良。实际上，似乎最坏情况和平均案例分析都将有助于提高启发式的设计和性能。
• 为了认识到他们对启发式问题的科学和艺术的贡献的质量，并且在期望这一线索将继续促进真实的理解和更好地解决重要实际问题的能力，我们奖励1977年的兰德斯奖两篇论文。第一篇论文分析了植物位置问题的特定银行应用从最坏的情况下的角度来看。它获得了一些启发式的最尖锐的界限，然后计算它们。第二篇论文是概率分析对组合优化问题的第一次主要应用。它开发了这种分析所需的想法，并将它们应用于解决旅行推销员问题的强大分区技术。