INFORMS研究员:2016届
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斯蒂芬·p·博伊德 卓越的教学和广泛传播的凸优化和杰出的研究，导致创新的公式和算法的问题，在广泛的学科。 |
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凯文Glazebrook 在应用概率论领域对运筹学研究的理论和实践做出的基础性贡献，以及在博士教育方面的开创性举措。伟德体育1946手机版 |
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Peter j .哈斯 为离散事件模拟和基于交互采样的大规模数据集分析做出持续和基本的贡献，以及为模拟社区提供重要服务。 |
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杰夫Linderoth 对于计算数学规划研究的基础贡献，特别是混合整数规划，全局和随机优化和网格计算，以及在运筹学计算的所有方面的领导地位。伟德体育1946手机版 |
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桑杰Mehrotra 对连续、离散和随机优化方法的贡献及其对OR技术实施和应用的影响。 |
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George j·米勒 对军事、环境、应急准备和卫生保健领域的OR实践和模式做出贡献，并成功实施，对人类和社会产生广泛的高层影响。 |
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格鲁吉亚Perakis 对于卓越的研究，从理论到实践对变分不等式、无政府状态的价格、动态定价和数据分析做出了重要贡献，以及她对未来一代OR学者的专注指导。 |
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毛里西奥·g·c·雷森德 对优化问题元启发式的发展和应用做出了重大贡献，包括广泛使用的贪婪随机自适应搜索程序(GRASP)的发明。 |
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Ariela开发 感谢她在非线性优化方面的贡献，特别是在医学诊断和治疗以及OR教育方面的应用;领导并服务于INFORMS和整个行业。 |
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Tamas Terlaky 对优化理论、算法、计算方法和应用的基础性贡献;感谢他对INFORMS社区的模范指导和杰出服务。 |
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保罗•托斯 他在组合优化领域做出了杰出的方法论贡献，并将他的知识应用于解决铁路规划问题。 |
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他在约束规划、离散优化、全局优化、局部搜索和随机优化方面的科学贡献，以及他在运筹学实践和未来实践者教育方面的许多贡献。 |