埃尔戈特（Matthias）（兰开斯特大学）

Matthias Ehrgott
兰开斯特大学管理学校
管理科学系
英国兰开斯特

网站：http://www.lancaster.ac.uk/lums/people/matthias-ehrgott/

话题

多目标组合优化中对最新技术的指导之旅

在本演讲中，我将介绍针对多目标组合优化问题的解决方案方法的调查。首先，我将讨论最低成本跨度树和最短路径问题的多目标版本，其中单目标算法可以轻松地适应多目标情况。接下来是两相方法的介绍，事实证明，这是解决问题的最成功的方法，可以在多项式时间内求解。最后，我将讨论标量技术和多目标分支和界限。

（中间的）

弥合现实世界决策与数学之间的差距 - 行动中的多目标优化

我将介绍几项研究，以说明多目标优化在支持面临冲突目标的决策者方面的力量。这些研究来自运输领域（航空公司运营，交通建模），健康治疗（放射治疗）和制造（复合材料）。这些研究说明了这些应用中使用的数学方法广泛不同，但它们将强调多目标优化方法的共同益处。这些是通过对问题结构的进一步了解来提高对问题的理解。通过正确解释矛盾目标之间权衡的能力，对决策者的支持得到了改善；最后但并非最不重要的一点是，在决策质量和/或改进的决策过程方面所带来的可观好处。

（初级）

教育背景

• 数学硕士学位，德国Kaiserslautern大学（1992）
• Kaiserslautern大学数学博士学位（1997）
• Kaiserslautern大学数学哈比尔博士（2001）
• 奥克兰大学教授，教授，教授，高级讲师，教授（2000-2013）
• 兰开斯特大学教授（2013年至今）

Ehrgott博士是管理科学教授。他是国际学会的现任多个标准决策的主席，并在编辑委员会任职国际运营研究，优化，全球优化杂志，TOP和4的交易。2011年，他因多个标准决策而获得国际协会的Edgeworth-Pareto奖。Ehrgott博士是多目标优化及其应用的专家。他发表了几本关于该主题的书籍和许多文章。